Eine Klassifizierung der vorherrschenden Baumarten pro Sentinel-2-Pixel. Durch die 10 m x 10 m Auflösung von Sentinel-2 kann das Modell keine einzelnen Bäume klassifizieren, sondern bestimmt die dominante Klasse jedes Pixels.
Eine Klassifizierung der vorherrschenden Baumarten pro Sentinel-2-Pixel. Durch die 10 m x 10 m Auflösung von Sentinel-2 kann das Modell keine einzelnen Bäume klassifizieren, sondern bestimmt die dominante Klasse jedes Pixels.
Gradient-boosted decision trees
93% accuracy
| Koordinatenreferenzsystem | EPSG:32632 - WGS 84 / UTM zone 32N |
|---|---|
| Zeit | Trainiert für Deutschland und die Jahre 2017 bis 2018 |
| Räumliche Auflösung | 10 Meter |
| Räumliche Gültigkeit | Deutschland |
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