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Wir bieten Ihnen maßgeschneiderte Lösungen für Ihre Anforderungen. Profitieren Sie von der Multidisziplinarität unseres Teams. Wir bringen Kompetenzen aus Geographie und Informatik ein, um Probleme fachlich korrekt und effizient zu lösen.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, ESG-Indikatoren zu berechnen und bereitzustellen. Diese Indikatoren sind wichtig für die Bewertung von Unternehmen und deren Nachhaltigkeit.
Wir entwickeln für Sie maßgeschneiderte Datenportale, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Diese Portale ermöglichen Ihnen den Zugriff auf und die Analyse von Geodaten und Zeitreihen.
Wir realisieren für Sie Daten- und AI-Pipelines. Dabei definieren wir für Sie nachvollziehbare Workflows und implementieren diese als robuste, wiederverwendbare und wiederholbare Datenverarbeitung.
Wir integrieren und kombinieren für Sie Ihre internen Geodaten und verschaffen Ihnen Zugang zu externen Daten-Pools. Externe Daten sind z.B. Sentinel-Satellitendaten, ECMWF-Klimadaten oder kommerzielle Daten.
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Wir sind ein interdisziplinäres Team, das Expertise aus Informatik, Geographie vereint und viel Erfahrung in Datenverarbeitung mitbringt.
Die Geo Engine ist eine cloud-fähige Data-Science-Plattform für die Verarbeitung von raum-zeitlichen Daten. Sie verfügt über ein einzigartiges Verarbeitungsmodell mit Zeit als nativer Dimension. Darüber hinaus ist sie für Big Data ausgelegt, indem sie eine strombasierte Verarbeitung sowohl für Raster- als auch für Vektordaten-Workflows anwendet. Benutzer können Workflows entweder deklarativ, z.B. über Jupyter Notebooks, oder in einer webbasierten Benutzeroberfläche definieren. Die Ergebnisse der Workflows können über standardisierte Schnittstellen abgerufen oder in maschinelle Lernprozesse eingespeist werden.
Schlüsselkomponenten:
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