In vielen Anwendung, in denen Rasterdaten verwendet werden, ist es notwendig auf einzelnen Pixelwerten zu rechnen. Zum Beispiel möchte man oft Daten umrechnen oder normalisieren.

Wenn man viele Punktdaten in einem GIS visualisiert, hat man sehr häufig das Problem, dass sich die meisten Daten überlagern. Im Folgenden sieht man ein

Wichtige Features von Geo Engine sind Datenschnittstellen, mit der Nutzer Datenquellen oder Berechnungen (Workflows) in anderen Programmen oder Umgebungen weiternutzen können. Wir setzen hierbei auch

Mithilfe unserer Python-Bibliothek kann die Geo Engine in Python-Projekte und Jupyter-Notebooks eingebunden werden. Daraus ergibt sich eine Vielzahl von Möglichkeiten. Verfügbare Datensätze und Berechnungsergebnisse der

Hier zeigen wir ein kurzes Beispiel, wie man eigene Daten via Upload in die Geo Engine einbringen kann. In diesem Fall haben wir ein GeoPackage

Hier zeigen wir einen Anwendungsfall von Geo Engine, um Berechnungen auf Erdbeobachtungs-Zeitreihen vorzunehmen und mit diesen Ergebnissen Punktdaten anzureichern. In diesem Fall sollen Baumbestände automatisiert

Kurzbeschreibung Hier stellen wir einen kurzen Anwendungsfall vor, wie die Geo Engine verwendet werden kann, um Beobachtungsdaten mit verfügbaren Fernerkundungsdaten zu kombinieren. Die Idee ist,

Das Eumetsat Digital Teaching Tool basiert auf der Geo Engine-Technologie und hilft Data Scientists dabei die Besonderheiten der Sentinel-Satelliten-Daten kennenzulernen.

Ein Use-Case für die Geo Engine ist die Vorhersage von Flugzeugkollisionen mit Gewitterzellen auf Basis von OpenSky- und Radardaten.